雷达感知技术体系实现全天候、免维护的实时感知

当前高速公路等交通场景的感知以视频为主，极易受恶劣天气、逆光、夜晚的影响。以四川为例，每年约有50至80天处于大雾天气，不利于出行。通常情况下，为保证高速公路的安全通行，交通管理部门会采用禁止通行等管制措施，但这种做法极大影响高速公路的经济效益和群众的便捷出行体验。

此外，相关数据显示，高速公路夜间交通事故率比白天高1到1.5倍，这就要求夜间事故要做到主动发现、及时预警并快速处理，从而降低二次事故隐患。

基于以上行业背景和痛点需求，腾讯与蜀道四川数字经过探索实践后发现，毫米波雷达具备全天候、免维护、低算力、高精度等特征。目前，腾讯与蜀道四川数字合作，在成都第二绕城高速公路上打造了业界首个纯雷达感知技术体系，减少了过去对视觉感知的过度依赖，实现了全天候、免维护的实时感知。

腾讯通过毫米波雷达感知交通流信息，以车机和手机为载体，为用户推送服务信息，将交通信息实时孪生呈现，在可视条件不佳的天气情况下，为交通参与者创建更完整的“上帝视角”，提供及时和准确的交通引导服务。在管理方面，纯雷达感知能够实时发现违章停车，通过实时孪生技术直接清晰呈现道路状况，在监控中心大屏上快速报警，并显示违停时间、位置信息及现场画面，及时通知救援部门赶到现场救援或驱离，提高了应急处置效率，同时还避免二次事故的发生。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示，腾讯将继续扮演好数字化助手的角色，不断夯实自研技术和产品，专注技术创新能力、用户服务能力，推动生态共创，共创美好交通生命体。

分布式云为高速公路的时空计算提供基础支撑环境

当前，我国已建成了全球最大的高速公路网络，总里程超过17万公里。在《交通强国建设纲要》等政策的引导以及新基建浪潮的推动下，高速公路向数字化大踏步迈进。

交通运输部专家委员会主任、原总工程师周伟指出，高速公路正处于数字化转型的关键时期，应该提前统筹布局，避免信息孤岛等问题的出现，这背后需要规划设计一个基础数字底座，既满足建、管、养、运、服等各方面业务的需求，又集约共享，满足互联互通、业务联动的要求。

对此，腾讯智慧交通副总裁施雪松指出，持续优化高速云计算架构，夯实未来高速生命体的数字基础设施，是助力高速公路高质量发展的核心支撑。

高速公路是一个实时变化的动态系统，具有空间分布广、设备众多、业务场景复杂等特点，数据信息在云、边、端等多级体系内不停流转，因此需要云端的统一管理和协同，并能将重要的敏感数据进行本地化存储和处理。“融合云边端一体化的分布式云技术，为数字公路的时空计算需求提供了稳定、高效、弹性、安全的基础支撑环境，已经成为智慧高速数字基础设施建设的重点。”施雪松总结。

作为全球领先的云厂商，去年6月，腾讯联合信通院发布了国内首个分布式云技术白皮书，为行业描绘了分布式云的应用图景；腾讯自主研发的分布式云操作系统“遨驰“也实现了行业首家全域治理，单集群可支持10万级服务器、100万级容器，管理CPU核数超过1亿。目前，腾讯基于“遨驰“系统，为广州地铁提供了分布式云服务，能够实现路网、路段中心云和车站边缘云的统一管理，支撑了地铁系统的平稳运转。

以场景为驱动 提升用户在智慧高速上的获得感和幸福感

智慧高速公路建设的核心目的是服务人民，提升群众在高速公路上的出行体验。这背后需要以场景为驱动，推进高速公路的数字化转型，其中恶劣天气下的安全驾驶、危险预警，隧道突发事故响应、收费站快速通行等，都是典型的应用场景。

腾讯深耕消费互联网二十多年，拥有手机地图、定制App、小程序、车载终端和车上小场景等丰富的信息和服务触达手段，可以为出行者提供伴随式的信息服务。

在成都第二绕城智慧高速项目中，腾讯联合蜀道四川数字开发了基于实时孪生的车道级导航应用。在驾驶者的手机上，全车道、全场景还原的孪生高速也在实时运行，避免了雨雾、黑夜等恶劣天气对驾驶者视线的影响，当存在碰撞危险时，驾驶者还能及时收到预警。

此外，腾讯还充分发挥互联网大数据的优势，与路侧感知数据进行融合互补，在路侧感知未覆盖或密度不够的地区，提供基于车流轨迹大数据的路况服务，并提供服务区等重要设施的客流分布数据，为更高质量的出行服务提供支撑。

AI助力夯实“实时孪生+交通OS”双轮驱动的数字底座

在高速公路基础设施完成数字化改造后，会源源不断产生数据信息，沉淀形成丰富的数字资产。福建省高速公路学会副理事长、教授级高工王辉强调，在数据信息互联互通的基础上，如何利用好数据，最大化地创造数据价值，是智慧交通建设的内涵，也是高速公路高质量发展的必然要求。

去年7月，腾讯发布“实时孪生+交通OS”双轮驱动的智慧高速解决方案，其中实时孪生支持物理空间与数字空间的双向映射与同步交互，交通OS向下连接万物，解决设备的统一接入和管理，向上开放支撑应用和业务迭代，更高效地满足管理者和出行者的需求，为安全畅通的全天候行车环境和伴随式的服务体验提供了强有力的支撑。

此外，在交通态势预测、智能决策等方面，腾讯AI能力也将成为重要支撑。在双轮驱动的数字底座上，AI构成了生命体的神经网络，贯穿从感知、计算、推演到服务的全链路，在异常事件自动检测、全域轨迹精准还原、自动生成管控策略等方面发挥着重要作用。数字资产实现融合、激活后，通过AI技术的辅助，可以最大化释放价值和效能，从而助力高速实现精准感知、精确分析、精细管理、精心服务。

在数字孪生公路中，腾讯采用实时四维时空计算的方法发现异常情况，对交通运行状态进行评估，并采用中微观一体化仿真技术，实现历史回溯、交通预测、调度策略生成评价以及应急诱导等全流程服务，既满足实时性要求，又可极大降低全域资源消耗。

施雪松表示，在交通强国建设的过程中，腾讯将持续利用自身的技术优势和丰富的产品能力，为高速公路的高质量发展提供完备的工具，助力行业和企业实现数字化转型，协同生态伙伴为人民群众带来更加安全、高效、美好的出行服务。