交通运输是数实融合的重要场景，近年来，智慧交通建设驶入了快车道，数字技术与交通场景加速融合，智慧高速、智慧轨交、智慧民航、智慧港口等相关项目层出不穷。但智慧交通发展在取得巨大成就的同时，也面临着多重挑战。

近日，腾讯举办“数实融合助力交通运输行业高质量发展”专题研讨会，全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进，全国人大代表、西安工业大学校长赵祥模，北京市智慧交通发展中心原主任、北京市智能交通协会会长黄建玲，蜀道智慧交通集团党委书记、董事长周勇，腾讯智慧交通副总裁施雪松参会，针对智慧交通的发展机遇和挑战进行了深入研讨，并结合自身研究领域的探索和实践进行分享。

与会专家指出，数据对于智慧交通建设有十分重要的意义，并认为通过数字孪生、交通OS等技术，可以有效打破数据孤岛，推动互联互通，实现助力交通企业降本增效和改善人民群众出行体验的目的。

推动数据流动和加快数据互联互通成智慧交通核心任务

当前，我国智慧交通正处于蓬勃发展的阶段，取得了一系列举世瞩目的成就，例如京张高铁成为世界首条时速350公里的智能高铁，全国将近17万公里的高速公路实现了联网自动收费，自动化码头已建和在建的规模均居世界第一等等。但在王先进看来，交通基础设施的数字化刚刚起步，数据的采集能力还难以满足数字化发展的需求。“数据流动是交通行业数实融合的内生要求，所以智慧交通建设一定要促进数据流动，打破多年来形成的数据孤岛问题。”王先进总结。

赵祥模认为，加快交通行业的数实融合，一个很重要的抓手就是挖掘数据的潜在价值，因为数据在分析拥堵成因、预测交通状况、实现精细化管理等方面，可以发挥巨大作用。但当前交通行业还存在数据价值密度低、应用深度不够、跨行业交叉融合不足等问题。因此，加速数据融合、促进数据流通，将成为智慧交通建设工作的重中之重。

为了解决数据互联互通的问题，蜀道集团提出了“五网融合”的战略理念，即交通网、能源网、通信网、运输网和服务网的融合。据周勇介绍，“五网融合”将传统的高速公路和其他道路基础设施交通网演进为循环通道，使其成为物联设施、储能单元、数字空间和服务载体，并利用这一通道优势同步建设其他“四网”，通过数字化手段将集团旗下所有产业连接起来。

数据孤岛这一问题在地铁行业的体现尤为明显。据介绍，为了支撑地铁日常正常运行，背后需要将近20多套专业化系统运作，但当前的现状是，这些系统的数据无法进行有效地连接。对此，腾讯提出了交通OS的概念。施雪松表示，交通OS的本质是向下提供物联支撑。例如，广州地铁某一条线路可能有将近4万个设备，如果不能将这些设备纳入到管理系统中，就很难通过数据驱动广州地铁实现进化。2021年，腾讯与广州地铁联合打造的穗腾OS，目前已经连接了将近5万个设备，为全线、全路网更多设备的接入提供支撑。

北京冬奥会期间，北京市交通运行监测调度中心(以下简称TOCC)作为城市交通运行的指挥中枢，承担开闭幕式、测试赛、赛时交通运行监测与指挥调度等工作，通过其具有的运行监测分析、预警预测、信息服务能力，成功做到了对核心要素对象的统筹、协同和联动，实现了交通“万人运输、千车组织、秒级调度”。

黄建玲表示，TOCC解决的核心问题就是持续做好数据建设，进行数据积累，开展数据分析，拓展数据应用。“TOCC不仅仅是一个操作系统，它更像一个智慧大脑和指挥中枢，每天都在产生非结构化的数据，在数据分析中积累的核心算法和模型将会为人工智能自动研判的发展带来更多启发，因此做好TOCC的持续建设是很重要的工程。”黄建玲强调。

交通OS、实时孪生等技术助力交通企业降本增效

交通基础设施的建设耗时周期长，一个新地铁的建设周期可能会长达5到8年。所以，当新的地铁建设完成时，其背后支撑的数字技术和信息化技术，在经历长时间的规划和建设周期后，会明显落后于当时的技术，地铁行业称之为“崭新的落后系统”。

施雪松表示，穗腾OS在向下实现设备和数据互联互通的同时，也向上提供方便快捷的开发环境。穗腾OS使用了面向物联网的低代码技术，为一线的工作人员提供“拖拉拽”的开发界面，让地铁工作人员跨越代码鸿沟，自己就可以编排一些业务流程，使得广州地铁具备了自主进化的能力。“最懂应用场景的就是地铁一线的运营人员，穗腾OS带来的优势是，当地铁的日常管理和运营面临越来越多不确定性的时候，一线人员的应对能力是非常敏捷和强力的。”

“为避免因适应新技术而产生的重复建设，我们将数字化的交通基础设施视为一个可自主进化和演进的生命体。”施雪松总结道。围绕未来交通生命体，腾讯打造“实时孪生+交通OS”双轮驱动的数字底座，实时孪生实现了交通基础设施在关键位置上的数字化，将物理世界映射到数字空间，并支持后续的计算和仿真，交通OS则用来构建基础设施数字化和应用之间的桥梁。

周勇介绍，通过数字技术赋能传统行业，蜀道集团在交通基础设施的设计、施工、运营、养护服务等方面实现了全程数字化。在施工方面，通过无人化和电动化改造，实现智能建造，大幅提升了安全、质量水平，显著降低基础设施全生命周期成本。

在城市轨道交通运维领域，工作人员利用感知设备对车辆、设施状态进行实时监测，通过对收集的数据进行分析，有助于从原有的计划修、故障修转为提前预防修，这对于车辆延寿有重要意义。

同时，黄建玲也表示，北京TOCC建设目的是实现各种交通方式独立运行向综合协调转变。以往交通行业存在分散式管理、分领域调度的情况，管理部门、企业等无法掌握综合交通实时运行情况，也较难保障复杂交通运输系统的平稳运行。TOCC不断积累交通运行数据并实时分析，研判交通运行态势，这对于构建“问题发现——找出对策——提升管理和服务”闭环有重要作用，让政府部门、管理决策人员习惯用数据说话，大幅提升管理效率和研判能力。

打造让人民群众有获得感的智慧交通

近十年，随着移动互联网的普及，地图导航、手机购票、乘车刷码等应用服务层出不穷，极大地改善了人民群众的出行体验。但与之形成鲜明对比的是，当前正在大力发展的车联网、车路协同等智慧交通项目，还处于示范应用的阶段，技术并不成熟，法律法规、盈利模式等问题还没有得到彻底解决，尽管投入了大量的资源进行建设，但依旧还没有走进公众的日常生活中，公众的获得感并不强。

对此，赵祥模表示自己专门在两会上提出了相关建议：“可以尝试建立城市级的智能网联汽车示范区，开展先行先试的一些工作，大力提升示范区内智能路程设备，比如让交通信号灯、交通标志标线等基础设施实现数字化和网联化，提升车路协同车载终端的安装率，充分发挥智能网联汽车产业的规模或集群效应，并且保持产业政策的持续性支持，在示范的运行的过程中，不断对相关产品和技术进行升级、迭代和优化，从而形成可以在全国范围经营、大规模复制推广的成熟技术、产品和标准体系。”他表示，只有智能网联汽车和智能路程设施的渗透率上去了，公众对于智慧交通的感受才能更加明显。

近两年，腾讯先后参与多个国家级车联网先导区以及城市级车联网示范区的建设，在将智能网联向用户推广的过程中做了大量探索，打造了绿波车速引导、碰撞预警、全息孪生路口等100多个智慧交通场景应用。施雪松表示，腾讯提出了泛车路协同的概念，实现车和路协同、人和车协同、人和路协同。腾讯在消费互联网领域积累了二十多年的C端触达能力，这些能力都可以为人民群众提供更好的体验和享受。

近年来，轨道交通行业也在借助智能化、数字化和智能化的手段，提升乘客的出行体验。例如，北京地铁尝试在高峰拥堵时段，尝试引导乘客采取预约出行。黄建玲表示，交通企业从以运营企业为中心变成以乘客出行为中心，可能需要打破一些专业上、数据上以及线路资源上的壁垒。

推动数据流通交易 共享智慧交通产业发展成果

在智慧交通发展驶入快车道的今天，互联网科技企业和交通企业如何更好地实现跨域协同，也是行业关注的重点话题。对此，与会专家再一次提到了数据流通的重要性。

赵祥模认为，智慧交通产业链的各个企业，都要注意实现更广泛和深入的数据共享。随着智慧交通和数实融合技术的广泛应用，交通企业和互联网科技企业都积累了大量高价值的数据，其中交通企业拥有更多运营业务数据、交通流数据和设施设备的运行状态数据，互联网科技企业则侧重积累大量的用户数据和手机定位的数据等，因此可以在不泄露用户隐私的情况下，对这几类数据进行深度的共享和融合，助力开发出更好的智慧交通产品和服务。

王先进表示，智慧交通要实现的一个核心突破创新就是要围绕促进数据要素合规高效、安全有序流通，培育一批符合行业需求的数据商，让这些数据商来承担技术方案提供者、交易合规保健者、数据价值发现者的角色。

据周勇介绍，蜀道集团的数据不仅仅为产业服务，还要为社会公众服务。蜀道去年把智慧高速的数据放到了上海数据交易所，被几家自动驾驶企业购买，作为分析自动驾驶场景的一个重要数据基础。未来，蜀道还计划把这些数据应用到高速公路自动驾驶以外的场景中，包括工业园区、港口等封闭场所下的无人作业和交通调度。

除了数据的共享之外，施雪松也提到，腾讯在智慧交通领域做了大量的探索和实践，面向用户、运营管理等方面，提供了实时孪生平台等产品技术，腾讯希望同行业一起，把这些成果推广出去。腾讯将始终坚持交通强国建设的数字化助手定位，致力于成为智慧交通行业共建者，推动互联网和交通行业的跨界融合。

最后，在多方协作方面，赵祥模表示，互联网科技企业应与交通运输企业深度合作对接，共同建立统一的技术架构和标准体系，这样互联网科技企业才能开发出既满足交通企业实际需要，又具有清晰盈利模式和长久生命力的产品和服务，同时双方也可联手推动相关政策法规的制定和落实，通过组建产业联盟，共同向政府和行业主管部门献言献策，促进智慧交通和数实融合产业的发展和应用。