目标是行动的号角。

党的二十大开启了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新征程，新征程需要以远大目标为牵引，明确奋斗的方向。二十大报告强调，要加快建设交通强国、数字中国。

建设交通强国的步伐，行业正在疾步向前。

为加快交通领域数字化转型及智能化升级，上至国家级行业政策，下到地方发展规划，一系列针对性举措频频落地。2021年12月，交通运输部印发的《数字交通“十四五”发展规划》（下称《规划》）提出，到2025年，基本建成“一脑、五网、两体系”的发展格局，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升。

《规划》提出，将打造综合交通运输“数据大脑”，完善部、省两级综合交通运输信息平台架构，推进综合交通大数据中心体系建设，加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用。鼓励和支持各地交通运输主管部门统筹开展综合交通运输信息平台建设，并与国家综合交通运输信息平台实现互联互通，构建全国一体化协同综合交通运输信息平台。

紧接着，各省陆续发布数字交通“十四五”发展规划，明确了“十四五”时期数字交通的发展目标、主要任务、重点工程和保障措施等，各省也提出了交通运输行业“数据大脑”建设的具体内容。

从已经批复的三批348项交通强国建设试点任务中观察“十四五”期间数字交通建设的走向。交通运输部科学研究院院长石宝林指出，数字交通建设主要体现在“基础设施”、“交通装备”、“运输服务”和“行业治理”四个业务方面。

一是基础设施领域的“感知提质”。以泛在感知为主要特征，以提升安全、效能、服务品质为发展方向，数字化勘察设计、智慧基础设施、智能维护运营等得到发展。

二是交通装备领域的“智能高效”。新型轨道交通系统、自动驾驶汽车等新型载运工具和智能建造装备等得到发展，保障安全和降本增效。

三是运输服务领域的“互联便捷”。为旅客、货主提供便捷经济可靠的服务，如MaaS、全流程的电子客票等。

四是行业治理领域的“在线协同”。政府、企业等业务系统相互协同、为公众提供线上“一站式”政务服务为发展方向。

交通“数据大脑”建设面临的挑战

目前，各省交通运输行业正在建设“数据大脑”，“数据大脑”定位为交通运输行业的“数据枢纽、公共支撑”，为各大业务系统提供数据协同和公共支撑服务，打破数据壁垒，促进数据互联互通，促进业务流程再造。

围绕打造综合交通运输“数据大脑”，公安部道路交通安全研究中心主任王长君建议，要高度重视数据质量。

他强调，数据需要融合并扩充维度，找到满足需求的参数和有价值的信息，建“数据大脑”的目的是通过建设“数据大脑”汇聚多方面动静态的多元数据，解决交通运输行业实际问题。同时要有相应的方案、合适的算法、准确的模型，并能开发出解决问题的系统、平台或应用，更好地打造综合交通运输“数据大脑”。

当前，交通数据大脑建设面临诸多问题与瓶颈，存在数据难对接、数据难采集、数据质量难保障、数据价值难实现、数据共享不到位等实践困境，长期困扰着行业主管部门、企业和科研工作者。

究其根本，主要原因在于数据治理缺位，比如数据标准规范失位、数据规划权限失衡、数据服务定位失当、数据权属管理失责等等。

针对这些数据治理的困境，行业普遍认为：

■需要以数据标准化固本强基，改良被污染的数据生态环境；

■以数据集成化统领方向，调整模式、调适权限，解决系统集成薄弱、顶层推动与基层探索脱节等难题；

■以数据智能化完善路径，破解业务与技术融合不够，数据层到知识层跃迁不畅，数据价值难实现等问题；

■以数据责任化规范管理，培育责任意识，建立责任体系，构建数据质量管控机制。

“数据大脑”在进行全行业数据整合、数据建模、数据挖掘以大数据分析的过程中汇聚着海量的重要敏感数据，随着数据资源的大量汇聚、整合共享，延伸出一系列数据安全问题。

对此，北京交通大学交通运输学院党委书记姚恩建建议，要强化“数据大脑”安全管理建设，构建详细的安全管理要求。同时，强化“数据大脑”安全技术建设。管理运维人员应结合数据安全、平台安全技术措施，进行安全风险主动感知预警及响应处置，实现“数据大脑”安全防护全覆盖，持续性保障“数据大脑”安全运行。

智能交通“软基建”

打造综合交通运输“数据大脑”是国家发展数字交通必不可少的一环，与综合交通大数据中心体系的构建也有着高度的关联性。

所谓体系，通常讲就是指在特定范围内，按照某种秩序和内部联系组合而成的整体，大数据中心体系既包括集成数据、算法算力的平台建设，也涉及机制体制的创新。

从对行业的作用来看，它是对行业信息基础设施的整合和再造，是横向覆盖“公铁水航油”，纵向贯穿“部省市县”，深度串联全行业各级各类各地大数据中心的一体化协同运行体系。

体系内每个中心都是数据资产的存储中心，数据共享的调度中心，数据服务的供应中心，数据交通知识的生产中心，数据质量的管控中心，数据产品的创新中心和数据价值的创造中心。

综合交通大数据中心体系建设，一定要实现数据共享、算法共用、算力共配、行业共治。软硬件协同才能保证数字交通建设性能的最大化，这是过去被智能交通行业长期忽视的重要问题。

目前，在政策的引导下，过去“重硬轻软”的状况逐步得到改善。《数字交通“十四五”发展规划》更是从顶层设计角度，引导交通运输行业的基础设施建设进一步向“软硬并重”转变。

过去，由于智能交通发展尚处早期，普遍存在碎片化、重复建设、投资效率低等痛点。

从产业发展的长远角度看，开源开放是重塑行业格局的重要趋势。以大众现阶段更为熟知的移动端为例，手机行业的核心竞争力已完成由功能硬件向软件生态的迁移，手机操作系统在移动端的智能化变革中功不可没。

适度超前部署开源开放的智能交通“软基建”，实现新基础设施的平台能力共享，亦有望加速软件定义交通时代的到来。

比如今年8月，百度与合作伙伴联合发布全球首个开放开源的智能网联路侧单元操作系统——智路OS。可看作是路侧端的“Android系统”。以高等级自动驾驶为牵引，从底层统一标准打造数字底座，面向交通全场景，开放核心技术，软硬件分层解耦。技术标准的统一，使原本孤立的众多智能交通应用得以连接打通，并获得最高性能的底层支撑，实现更多长尾应用需求的敏捷开发和快速分发。

智路OS支持软件灵活开发和OTA升级，管理者可定制开发、按需采购，实现弹性建设，带来更高的投资效应。

“软”的部分，面对应用生态，“智路OS”可支持厂商快速开发、降低成本，加速商业化落地。“硬”的部分，面对硬件生态，“智路OS”则以高智能、高性能、高可靠、国产化的特性，支持硬件生态的创新探索。

建设“人民满意”的智能交通

数字交通的发展，科技企业也在发挥其技术能力，切实为交通安全、出行效率、管理能力和服务质量贡献企业力量。

以百度为代表的互联网科技企业正在持续助力数字交通建设，面向交通领域提出智慧化解决方案，助力实现更高的物流效率、更安全的旅途、更低的拥堵概率。截至2021年底，百度智能交通的产品、服务与解决方案已在北京、上海、广州等50余座城市以及河北、山西、四川、湖南等多条高速公路落地实践。

发展数字交通、智能交通，要把实用和解决现实问题摆在第一位，建设“人民满意”的智能交通，服务于交通强国的建设。

百度智能交通首席科学家聂小建表示，百度一直以来有一个判断，“以车路协同为基础的智能交通，可以通过软扩容的方式让交通通行效率提升15%-30%，从而提升民众出行品质。”

在北京亦庄，百度通过对329个路口进行智能化升级，让红绿灯“看清”路口车流量状态，“看懂”交通演变规律，并实时动态调整红绿灯配时策略，让市民实现“绿灯自由”。

在重庆永川，百度参与了重庆智能交通多个重点项目建设，改造智能路口超110个、智能化升级1800个路侧停车泊位。这些智能交通改造给市民们带来了更高效、更安全的出行体验。2021年通勤高峰拥堵指数下降11.25%，2022年Q1拥堵指数又环比下降7.12%。

在京雄高速上，百度通过车路协同技术初步破解准全天候通行难题，卡车司机们不再受大雾等天气影响。

智能交通的建设价值，要通过群众的获得感来评判。通过多地实践，除了可以看出百度智能交通在带动地区经济、社会发展，推动地区数字化转型贡献之外，还可以看出人民群众的获得感、幸福感和安全感不断得到提升。

数字交通、智能交通的发展，不仅能让公众获得更安全便捷的出行体验，同时也能有效降低能耗，为实现碳中和目标做出贡献。

写在最后

应用为王，数字交通大有可为。赛文交通网认为，数字交通、智能交通发展要关注实际应用，创造价值，注重场景，解决问题。在推动数字交通可持续地发展，一定要在政府管理部门、科研机构和企业之间形成一种良性机制，实现密切合作、优势互补、互利共赢。

第一，政府管理部门、科研机构和企业之间，就是“政企研用”之间要形成一种协同创新的模式，围绕着交通需求去研发相应的技术。

第二，站在社会层面，需要把交通发展和产业发展结合起来，实现“交通+产业”的高度融合，尤其是“交通+数字化”，只有二者深度融合，才能创造更大价值。“交通基础设施数字化的目标是实现降本增效，实现工程品质、服务品质和安全水平的提升，实现节能减排的目标。”中国交通建设集团有限公司副总经理裴岷山表示。

第三，要充分发挥政府和市场的作用，两者要做好结合，从而实现投资模式的创新，吸引社会资源积极地进入数字交通的发展建设进程中来，推动行业快速发展。