轨道交通展消息 近日,南宁轨道运营公司紧跟AI领域发展趋势,面对海量设备类型、复杂故障场景及人才培养周期长的难题,依托孟秀锦技能大师工作室组建“电子维修啄木鸟”团队,自主研究通过本地化部署国产人工智能平台DeepSeek,深度融合历史维修数据与AI技术,成功构建智能维修专家诊断系统,实现维修效率与人才培养的“双引擎”升级。
通过对近万条维修工单等数据的结构化处理与深度训练,打造了南宁轨道运营专属的电子维修AI大模型,其故障诊断树能归纳故障逻辑,秒级定位故障根源;智能案例库可关联相似案例,一键推送最优维修方案;设备风险库能智能分析高频风险点并推荐维护策略。
在实际应用中,无论是维修现场技术人员提问获取实时指导,还是预防性维护策略推荐,或是结合历史故障处置数据和维修数据,归纳整理出维修人员需要掌握的详细技能技艺,使班组可以针对性地开展培训,该系统都发挥着重要作用。自系统投用,已沉淀出覆盖20大类设备、500+细分场景的标准化知识体系。
下一步,南宁轨道运营公司将在智能运维、智能客服、客流预测等方面部署大模型试点,并计划陆续完成设备维护维修系统、培训基地的人工智能和大模型应用,“以AI为笔,以数据为墨”为地铁线网安全运营及服务提供稳定、高效、便捷的保障,加速技术创新与产业升级。
相关推荐:轨道交通展展位预订 轨道交通展免费报名参观
城市公交的承载能力和管理水平是一座城市运行韧性的直接体现。中国交通报4月17日报道,今年1至3月,重庆交通开投集团服务乘客公共交通出行超7亿人次,同比增加2.3%,日均客运量781.3万人次。 在如此高强度运营压力下,像大庙站这样的大型换乘公交站点无疑发挥着城市“毛细血管交汇处”的重要作用。市民对于公交车出行的诉求不仅是“时间准”,更希望“站点清楚”“出行方便”。为此,站台公司在设计与规划公交站时也在不断改进。 站台公司工作人员告诉记者:“根据我市路网的建设和变化,乘客人数的不断调整,我们会常态化地进行客流分析,再结合公交候车、停车的难易程度,市民热线及多渠道反映的出行需求,实时融入公交线路规划需求。”