近日,在汇聚了轨道交通领域的院士专家、城轨企业及科研院所代表的论坛上,作为人工智能产业的深耕者,云知声受邀出席论坛,并就其在智慧交通领域的最新技术成果与实践经验进行了深入分享。
在论坛现场,云知声代表详细阐述了公司在AI 2.0时代的技术革新。他强调,随着人工智能技术的不断进步,云知声已实现了从智能化应用到智能化决策的全面升级。这一升级的背后,得益于云知声前瞻性的战略布局以及持续的技术研发投入。
备受瞩目的云知声山海大模型,自2023年发布以来,便以其强大的语言生成、理解、知识问答、逻辑推理等多项通用能力,以及灵活的插件扩展、领域增强、企业定制等落地能力,赢得了业界的广泛认可。在智慧交通领域,山海大模型正成为推动行业智能化转型的关键力量。
南宁东站作为云知声智慧交通场景的经典案例,其导引提升工程在论坛上被重点介绍。比如站内的智慧客服系统,通过人脸检测技术,系统可自动判断是否有用户在设备前停留,当有用户停留时,可自动进入交互状态,并基于大模型语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等能力,自动处理问询、提供准确和及时的回答。整体而言,该工程以山海大模型为核心,结合云知声多年在智慧交通的技术积累,通过实施智能客服、站内导航、线路出行规划等一系列创新措施,显著提升了乘客的换乘效率和出行体验。值得一提的是,南宁东站的智能化改造还曾受到央视《焦点访谈》栏目的专题报道,充分展现了云知声在智慧交通建设方面的实力。
除了南宁东站,云知声智能乘客服务系统Uni-ICS也在厦门轨交4号线、6号线得到成功应用。该系统利用大模型、语音识别、语义理解等前沿AI技术,对传统客服流程进行了全面优化,不仅提高了服务效率,更提升了服务质量,为厦门轨交的智慧化升级注入了强劲动力。
在论坛的交流环节,多位与会专家对云知声在智慧交通领域的创新实践给予了高度评价。他们表示,云知声通过深度融合人工智能技术与交通场景,为轨道交通的绿色发展、智能发展提供了有力的技术支撑和解决方案。
随着绿智轨道交通的不断发展,希望云知声能继续携手行业伙伴,共同探索更多智能化应用场景,助力交通产业迈向更加高效、智能、绿色的未来。
7月1日至8月31日为期62天的西安地铁暑运结束,受日常通勤、学生出行、旅游探亲等因素叠加影响,暑运期间西安地铁客流量持续高位,平安运送乘客24813.8万人次,日均客运量首次超400万人次,达到400.2万人次,同比增长2.2%。其中7月份、8月份线网日均客运量分别为405.4万人次、395.0万人次;7月12日线网单日客运量最高461.5万人次,均突破历年暑运期间历史极值。 据介绍,暑运期间,西安地铁线网共开行列车240838列次,加开列车206列次。针对4号线沿线景区、客运枢纽接驳点多,夜间出行客流较大的情况,西安地铁精准优化夜间运力供给、调整重点车站停站时间,最大限度满足市民游客出行需求。 结合暑期旅游热,西安地铁推出了一系列特色服务活动。“城市记忆·地铁遇见毕业季”大学生毕业作品展暨2024西安地铁文化季活动火热呈现,连续开展“地铁遇见非遗”“地铁遇见国风”等线下活动;“Ai畅行 爱旅行”站徽印章打卡活动也迎来了第四季;此外,西安地铁的特色语音广播,让乘客在旅途中领略到古城的独特文化魅力;内容丰富的出行手册和“彩虹指引条”,让外地游客轻松掌握出行信息。